Scale-Across / DCI（跨数据中心互连）
是什么 / 为什么重要
AI 网络的第三层。过去只讲 Scale-Up（机架内 GPU 间，NVLink）和 Scale-Out（数据中心内机架间，以太网/InfiniBand）；但 2026 单一数据中心撞上土地/电力/散热物理极限——一个 10 万 GPU 中心耗电逼近 GW（一座中型城市）。盖不出”200 层摩天楼”，只能”盖八栋 50 层楼用空桥连起来”。这道空桥=跨数据中心互连（DCI, Data Center Interconnect），把相距数公里~数十公里的多个 AI 工厂串成一台逻辑超级电脑。出处 研48-DCI。
⭐“电力地理学”：限制因素从”算力”变”电力”，算力必须分散到电力充足的地点→Scale-Across 从”有了更好”变”没有不行”的刚性需求。呼应 AI数据中心电力 的时间滞后论。
三大技术刚需（机器流量 ≠ 人类流量）
AI 训练是”机器流量”：持续满载、强同步、零延迟容忍（每 epoch 所有 GPU 同步交换权重/梯度，一个落后就全停=“落后者问题”）。
- 极致带宽：800G→1.6T→3.2T（世代交替远快于企业网 5-8 年一代）
- 微秒级延迟：比日常网络严格数万倍，需重构整个网络栈
- 无损传输：硬件层实现，靠深度缓冲 Deep Buffer（超大候车室吸收瞬间爆冲） 铜缆 800G+ 有效距离 <3m→长距唯有光纤（相干光学+DSP+色散补偿+超精细时钟同步）。物理层由 Coherent-Lite 使能。
关键玩家（无纯玩家通吃）
| 层 | 玩家 |
|---|---|
| 光纤层（整机） | Nokia（收 Infinera）· Ciena（最纯，WaveLogic 6）· Cisco（收 Acacia） |
| 路由层：晶片 | [[companies/AVGO |
| 路由层：系统 | Arista（EOS，受制博通晶片）· Cisco（自研晶片突破天花板） |
| 上游 DSP/光组件 | [[companies/MRVL |
| 从上压下 | Nvidia（NVLink/InfiniBand 统治 Scale-Up；Spectrum-XGS 试图吃 Scale-Across 但缺长距相干光学） |
争议点 / 待观察
- 标准战：UEC（超以太网联盟 2023：AMD/博通/Cisco/Meta/微软/Oracle，开放）vs InfiniBand（Nvidia 封闭）vs UALink，可能三分天下。
- 客户极度集中 Hyperscaler；需求前置（pull-forward）；Scale-Across 词龄<2 年，无历史周期可参考。
- 想象力：推理时代（Agent 双向即时）叠加新网络需求；跨城市/跨州 Scale-Across 2.0。
出处
- 研48-DCI · 研OFC-400G光互连（Scale-Across LR/园区距离层）· 关联 光互连 · AI数据中心电力